项目目标
做一个在移动端可玩的体感 Web 游戏:玩家通过设备动作参与交互,系统根据表现生成个性化反馈,并支持排行榜和数据持久化。
我的工作
- 使用 Claude Code 辅助完成代码实现、调试和 AI Native 开发流程。
- 设计 Prompt 映射逻辑,把玩家行为转化为可用于 GLM API 的输入。
- 接入 GLM API 生成结算文案,并配置 fallback 机制保证主流程稳定。
- 使用 Cloudflare Pages、Workers 和 D1 构建轻量后端、排行榜和数据持久化。
项目亮点
它不是简单地把 AI 放到页面里,而是把 AI 放进玩法反馈:用户完成一次交互后,模型输出成为体验的一部分,让每次结算更像“个人化回应”。